AI 命中
92
/ 100
示範分數
AEO = Answer Engine Optimization(答案引擎最佳化)。
當使用者在 ChatGPT、Claude、Perplexity 問「高雄哪家好的咖啡廳」,AI 直接給答案而非列搜尋結果。AEO 就是讓你的店成為 AI 答案來源的技術。
夠在地 AI 命中分用 10 個維度評估你的店對 AI 有多友善。分數愈高,被 AI 引用的機率愈高。
01
AEO 結構化資料
讓 AI 結構化讀取你的資訊
02
JSON-LD
Schema.org 標記, AI 友善
03
llms.txt
為 LLM 設計的內容索引
GoLocal 目前 2,000+ entity 平均分數 25-35。
為什麼這麼低?
Phase 1 初期,多數 entity 來自政府開放資料(店名 + 地址 + 電話),內容深度不足是合理的。
Phase 1 分數上限約 63(基礎資訊完整 + 結構化資料 + 分類正確)。超過 63 需要商家認領 + 補充內容(照片、營業時間、服務項目)。
上方「92」是滿分情境示範,不是平均值。
各維度獨立計分,total = 各維度加總(上限 100)。
| 維度 | 滿分 | 如何提升 |
|---|---|---|
| 基本資訊 | 15 | 填齊 6 欄:名稱、地址、電話、官網、營業時間、主分類 |
| 商家描述 | 10 | 寫短介紹(short_desc)+ 完整描述(≥100 字) |
| 照片 | 10 | 上傳 ≥3 張照片即拿滿(2 張 6 分、1 張 3 分) |
| FAQ | 15 | 後續解鎖 — entity FAQ 表結構整合中 |
| Schema 對應 | 10 | 「在地商家」型 + 主分類完整 → 拿滿 10 分;公共設施 / 網路商店 → 5 分 |
| 驗證 | 10 | 認領商家通過:verified +5 / Email 驗證 +3 / 文件 +2(上限 10) |
| 媒體曝光 | 10 | 後續解鎖 — GoDaily 報導關聯整合中 |
| 多語言 | 5 | 後續解鎖 — 英文 / 日文欄位開放後 |
| NAP 一致性 | 10 | 後續解鎖 — Google Business Profile 掃描整合中 |
| 更新頻率 | 5 | 後續解鎖 — 獨立追蹤欄位開放後 |